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摘要:
谐波小波具有良好的盒形频谱特性,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上。将谐波小波作为滤波器,可以将特定频段的成分与信号的其他频率成分分离,进行重构后就能够提取出强背景噪声干扰下的特定信号频段成分,实现谐波小波滤波。然后,对故障敏感段信号进行HHT边际谱分析,并以边际谱的最大峰值作为特征向量判断轴承的工作状态和故障类型。
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文献信息
篇名 谐波小波滤波与HHT在轴承故障诊断中的应用
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 谐波小波滤波 HHT 边际谱
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TH133.33|TP391
字数 1644字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧怀刚 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 19 106 6.0 9.0
2 王石云 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 4 16 3.0 4.0
3 王冀龙 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 3 4 1.0 2.0
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