基于数字信号处理的风电功率日周期性研究

• 作者: 孙勇 杨茂 蔡宏毅 郑太一 韩金釜 齐玥
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 波动特性 日周期分量 能量 分布特性
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3048字
• 语种: 中文

摘要

风电功率具有波动性和间歇性，大规模风电并网对电网运行产生不利影响。主要对风电功率波动特性进行分析。基于数字信号处理，将风电功率数据作为数字信号进行处理。通过自相关系数分析发现风电功率数据具有一定的周期性。利用有限傅里叶分解提取日周期分量，并从能量角度分析了日周期分量在不同时间尺度和不同装机容量下的分布特性。日周期分量在风电功率中所占比例随时间和空间的不同发生变化。时间段越长日周期分量所占比例越小；随着风电场数量的增加，日周期分量所占比例将明显增加。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙勇	吉林省电力有限公司调度中心	11	167	6.0	11.0
2	蔡宏毅	吉林省电力有限公司调度中心	3	13	1.0	3.0
3	郑太一	吉林省电力有限公司调度中心	15	794	9.0	15.0
4	韩金釜		4	60	2.0	4.0