基于EMD去噪的Prony算法在电网事故分析中的应用

• 作者: 尤伟 张宁宇 江叶峰 胡昊明 葛亚明
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 随机噪声 统计特性 EMD去噪 Prony算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 3997字
• 语种: 中文

摘要

基于DSA系统,江苏省电力调度控制中心开展了电网事故反演分析.在仿真曲线与PMU录波的比对分析过程中,发现PMU信号在测量、传输过程中引入的随机噪声可能严重干扰Prony分析结果的精确性.文中提出应用基于噪声统计特性的EMD算法作为Prony分析的前置滤波环节,通过随机重排循环,对EMD分解得到的噪声分量进行抑制,大幅降低噪声能量,提高重构信号的信噪比,从而改善Prony算法的分析精度.通过测试信号与江苏电网实际故障后分析算例,验证了算法的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江叶峰		8	20	2.0	4.0
2	胡昊明	江苏省电力公司电力科学研究院	3	14	2.0	3.0
3	葛亚明		3	6	2.0	2.0
4	尤伟		3	3	1.0	1.0
5	张宁宇	江苏省电力公司电力科学研究院	6	44	3.0	6.0