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摘要:
针对常规地震动传感信号的目标识别方法受背景噪声影响的问题,进行了理论分析和数学建模。在此基础上,仿真分析了过零检测和峰值能量百分比检测方法受不同类别噪声的影响。提出了基于Fisher分类器结合各目标识别方法的一种综合目标识别方法,并给出了详细的数学推导。经实际数据验证表明,该方法能够在一定程度上抑制背景噪声的影响,提高目标识别概率。
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文献信息
篇名 基于地震动传感信号的目标识别研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 震动信号 过零检测 峰值能量百分比检测 Fisher分类器
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP212
字数 2502字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀成 中国电子科技集团公司第五十四研究所 8 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
震动信号
过零检测
峰值能量百分比检测
Fisher分类器
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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