SAR图像的ROI特征配准方法

• 作者: 周焰 徐颖
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 图像配准 感兴趣区域(ROI) 复合不变矩 匹配概率系数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4850字
• 语种: 中文

摘要

SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响.SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷.本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法.该方法提取SAR图像中的ROI特征作为配准基元,将行、列匹配概率系数与不变矩最小距离测度相结合进行特征匹配,利用所有正确匹配的ROI特征对的质心坐标和最小二乘算法估计仿射变换模型参数.用实际SAR图像测试该方法,并与多种已有的方法进行比较,实验结果表明:该方法具有很好的适应性和配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周焰		20	86	5.0	8.0
2	徐颖		6	35	3.0	5.0