基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究

• 作者: 杨永平 栗鹏飞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 高分子PTC热敏电阻 BP神经网络 非线性校正 Matlab
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表装置
• 页码范围: 20-22,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.经实验证明,该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性,其测量误差在±0.08℃以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永平	陕西理工学院机械工程学院	35	130	6.0	10.0
2	栗鹏飞	陕西理工学院机械工程学院	4	7	2.0	2.0