综合GIS的贵阳冬季PM2.5污染时空特征及驱动因素分析

• 作者: 李松 罗绪强
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冬季 PM2.5浓度 时空特征 驱动因素 贵阳市
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: [预测?防治与对策]
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: X513|X43
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2014.04.013

摘要

PM2.5是大气污染的主要物质。通过对贵阳市的太慈桥、市环保站、冶金厅、鸿边门、马鞍山、小河区、金阳新区、乌当区、桐木岭9个监测点进行监测，获取2013年12月9日至2014年1月21日的PM2.5日均浓度数据，以及2014年1月7日0时到2014年1月20日23时共336 h的时均浓度数据，通过指标统计和计算，参考世界卫生组织的空气质量准则，结合地理信息系统技术，对贵阳市冬季PM2.5浓度变化的时空特征，进行定量和定性分析，分析污染物浓度变化及其各相关驱动因素之间的关系。结果表明，冬季贵阳PM2.5日均浓度的平均值为85.8μg/m3，日均浓度的最大值和最小值分别是主城区太慈桥96.1μg/m3和远郊区桐木岭67.8μg/m3，全距达28.3μg/m3。日均浓度和时均浓度的抽样平均误差分别为4.11μg/m3和1.8μg/m3。时均浓度变化趋势包括了单峰型、双峰型、递减型、递增型和U型等类型，它们表现出的类似趋势是：在清晨6：00降低到最低值，并在21：00左右升高到最大值。贵阳PM2.5浓度变化受气象条件、土地利用、工业污染、扬尘、汽车尾气和燃煤为主的能源结构的影响，它们表现出复杂的相关性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松	贵州师范学院资源环境与灾害研究所	36	275	11.0	15.0
3	罗绪强	贵州师范学院资源环境与灾害研究所	20	318	10.0	17.0