面向故障诊断的航天器遥测数据降维分析技术

• 作者: 徐小辉 杨小燕 杨悦 柴敏 王敏
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 航天器 主成分分析 故障检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: V557
• 语种: 中文

摘要

遥测数据反映了航天器有效载荷的状态和航天器的运行情况,基于遥测数据的航天器故障检测具有广泛的工程实用性.针对航天器遥测数据中含有大量冗余信息的实际情况,文中采用主成分分析理论,对高维遥测数据进行降维处理,在保证原始数据信息损失较小的情况下,从初始高维数据集合中提取低维特征组合,并在此基础上设计了航天器故障定位检测算法.仿真结果表明,文中算法在在轨航天器故障诊断中具有实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴敏		4	6	2.0	2.0
3	王敏		11	53	4.0	7.0
7	杨悦	四川大学软件学院	21	70	5.0	6.0
10	徐小辉		5	43	4.0	5.0
11	杨小燕		2	4	1.0	2.0