风电场有功功率异常运行数据重构方法

• 作者: 刘冲 刘燕华 张东英 李伟花
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风力发电 历史运行数据 限风 数据重构 时延相关性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 14-18,24
• 页数: 6页
• 字数: 5492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20130518005

摘要

风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题，提取了不良数据的时序特性，采用分段判定方法进行识别；基于可用的历史数据，一方面利用风电场出力之间的延时相关性还原重构缺失数据，另一方面利用风电自身出力数据，采用基于自回归滑动平均(ARMA)模型的双向权重比重构方法重构完整的时间序列。以中国某风电基地实际风电场历史运行数据为算例，采用所提出的方法可以有效识别并重构缺失数据。文中比较了两种重构方法的重构效果，并给出了各自的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东英	华北电力大学电气与电子工程学院	46	1176	19.0	34.0
2	刘燕华	华北电力大学电气与电子工程学院	24	1905	15.0	24.0
3	李伟花	华北电力大学电气与电子工程学院	3	112	3.0	3.0
4	刘冲	华北电力大学电气与电子工程学院	3	112	3.0	3.0