涡扇发动机性能参数指标论证方法

• 作者: 于复磊 李冬 李本威 王团结
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡扇发动机 总体性能 循环参数 神经网络 预测论证
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 511-516,534
• 页数: 7页
• 分类号: V235
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2014.06.003

摘要

针对舰载战斗机用涡扇发动机在概念设计阶段,其总体性能和部件循环参数指标的选取与确定等难点问题进行了研究.通过分析舰载机的典型作战任务剖面,提出了发动机需要具备的性能要求;结合目前世界战斗机用涡扇发动机的发展趋势,给出了先进涡扇发动机性能与参数指标的范围;基于L-M算法神经网络模型,预测了涡扇发动机主要循环参数指标.经验证,预测的循环参数及提出的性能指标具有一定的有效性,为发动机概念设计时性能参数指标的选取与确定,提供了一种新的论证方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李本威	海军航空工程学院飞行器工程系	106	498	11.0	16.0
2	李冬	海军航空兵学院飞行理论系	35	85	5.0	6.0