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摘要:
电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,已成为红外图像分割领域关注的一个重点。传统的芯片发热区域提取方法大多需要人工干预,且分割效果不理想,容易丢失边缘信息,导致细节特征不明显。针对以上缺陷提出一种结合博弈论的改进马尔可夫随机场分割算法。首先用现有的OTSU算法对图像进行粗分割,将图像分为两个子集(背景域和目标域),然后利用马尔可夫随机场(MRF,Markov Random Field)理论建立图像分割模型,最后利用结合博弈理论的MMD(Modified Metropolis Dynamics)算法,根据模型分别对每个子集进行细致分割,提取核心发热区域。实验表明,改进算法应用在电路板芯片发热区域提取时,能够较好地抑制噪声,准确处理边缘信息,与传统算法相比,在视觉效果和客观数据上都有很大的提高,具有一定的准确性和鲁棒性。
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内容分析
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文献信息
篇名 结合博弈论的马尔可夫随机场红外图像分割
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外图像分割 马尔可夫随机场 博弈论 OTSU法
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 801-806
页数 6页 分类号 TP751
字数 3463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王力 45 97 6.0 7.0
2 王坤 25 80 6.0 8.0
3 张恺 2 12 2.0 2.0
4 诸葛晶昌 29 112 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像分割
马尔可夫随机场
博弈论
OTSU法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导