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摘要:
对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法---SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.
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文献信息
篇名 一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多模式串匹配 URL过滤 最优窗口选择 模式串分组规约 信息安全 网络安全
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 网络与内容信息安全
研究方向 页码范围 1159-1169
页数 11页 分类号 TP309|TP393
字数 10189字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.01159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭莉 中国科学院信息工程研究所 64 788 14.0 26.0
3 王勇 10 153 6.0 10.0
4 刘燕兵 中国科学院信息工程研究所 20 149 7.0 11.0
10 刘庆云 中国科学院信息工程研究所 10 87 5.0 9.0
14 邵妍 北京邮电大学计算机学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多模式串匹配
URL过滤
最优窗口选择
模式串分组规约
信息安全
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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187004
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