原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于相似度理论的区域划分图像融合技术在异质传感器图像融合方面取得了较好的研究进展,但传统相似度参数不能真正反映图像在结构方面的相似度信息.使用反映图像细节结构信息的小波相似度替代传统的相关系数相似度,并使用反映人类视觉的对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,利用加权相似度对待融合图像进行冗余与互补划分.实验结果表明,该方法能够进一步衡量图像间的结构相似度,取得了优于传统相似度参数的融合效果.
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文献信息
篇名 基于改进结构相似度的区域划分图像融合技术研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 相似度 小波分解 区域划分 对比度敏感函数 图像融合
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1914-1917
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲玲 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 37 368 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似度
小波分解
区域划分
对比度敏感函数
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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