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摘要:
低温冷害是影响水稻生产的主要气象灾害之一.利用玉溪市红塔区1∶25万地理信息数据和玉溪市红塔区及周边江川、澄江、通海、易门、华宁、峨山、元江和新平8个气象站1981-2010年的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,实现红塔区复杂地形下月平均气温值的精确化空间分布模拟,提出水稻低温敏感期冷害指标,构建水稻低温冷害综合风险指数,根据自然分类法,将玉溪市红塔区划分为水稻低温冷害高风险、中等风险、低风险和基本无风险4个低温冷害风险区,并对分区结果进行分析和建议,为玉溪市红塔区水稻生产的优化布局提供科学依据.
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云南玉溪
红塔区
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GIS的水稻低温冷害精细化风险区划——以玉溪市红塔区为例
来源期刊 西南农业学报 学科 农学
关键词 水稻 低温冷害 GIS 精细化风险区划
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 园艺·食品加工·林业·农业生态环境
研究方向 页码范围 1723-1728
页数 6页 分类号 S511
字数 3805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉文娟 16 113 6.0 10.0
2 张茂松 20 89 7.0 9.0
3 张加云 11 49 5.0 6.0
4 徐梦莹 10 51 4.0 7.0
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水稻
低温冷害
GIS
精细化风险区划
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西南农业学报
月刊
1001-4829
51-1213/S
大16开
成都市外东沙河大桥侧
62-152
1982
chi
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