视觉认知理论在遥感影像道路网提取中的应用

• 作者: 曹闻 李润生 王永生
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 视觉认知 视觉注意机制 遥感影像 道路网提取 智能化识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 503-508
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.04.020

摘要

在遥感影像上,道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标,整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征,极易引起人眼的注意,称之为感兴趣区域.它是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域.视觉认知理论的研究表明:通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程,找出遥感影像上的显著区域.文章提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想,通过对影像的显著区域进行分析和处理,得到最终的道路网.对比实验表明该算法可以有效地提高道路网提取的准确率和完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生		7	124	5.0	7.0
2	曹闻		31	264	7.0	15.0
3	李润生		30	137	7.0	9.0