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摘要:
将改进的小波阈值去噪与EMD分解相结合应用于轴承故障诊断中.该方法首先利用改进的小波阈值去噪法对原始信号进行去噪,然后采用EMD方法将去噪后的信号自适应地分解成一系列IMF分量之和,通过能量-相关系数法选取能够反映故障特征的IMF分量进行包络谱分析提取故障频率.实验结果表明该方法能够有效识别故障特征频率.
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文献信息
篇名 基于改进小波去噪和EMD方法的轴承故障诊断
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 小波阈值去噪 EMD 能量-相关系数法 故障诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 23-26,30
页数 5页 分类号 TH133.33
字数 2461字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆山 郑州大学电气工程学院 36 155 8.0 11.0
2 万红 郑州大学电气工程学院 41 325 9.0 17.0
3 张晓楠 郑州大学电气工程学院 32 110 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波阈值去噪
EMD
能量-相关系数法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
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55628
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