一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法

• 作者: 吴微 彭华
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 奇异值分解 信源数 估计算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.03.005

摘要

信源数目估计问题在盲源分离中具有重要的意义。研究了传感器数目大于信源数目时的源数估计问题。首先分析了用奇异值分解法进行信源数目估计的优势与不足，然后提出了一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法。该算法首先对含噪混合信号进行奇异值分解，然后检测信号分量与噪声分量之间的转折点，将信号分量与噪声分量区分开来，从而得到信号源的数目。实验仿真表明，该算法在低信噪比以及采样点数较少时仍然具有好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
2	吴微	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	35	3.0	3.0