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摘要:
针对在前方障碍物占图像宽度比例相对较大的情况下,利用V-视差提取道路再检测障碍物的各类方法误检测率较高的问题,提出一种障碍物检测新算法.首先计算U-视差并采用双阈值算法将道路和障碍物分类,然后结合原视差图移除道路部分后形成新视差图,再计算V-视差和U-视差并分别提取障碍物相关线,最终实现障碍物的检测.实验结果表明,该方法检测效果良好,特别在前述情况下,较同类方法误检测率低.
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文献信息
篇名 基于双目视觉的障碍物检测算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 障碍物 检测 V-视差 U-视差
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 2363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 19 20 2.0 3.0
2 覃金飞 广西科技大学电气与信息工程学院 9 13 2.0 3.0
3 韦江华 广西科技大学电气与信息工程学院 9 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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障碍物
检测
V-视差
U-视差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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