基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究

• 作者: 刘三(女牙) 刘智 刘林 铁璐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 集成学习 随机子空间方法 主元分析 支持向量机 基分类器
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.039

摘要

针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题，提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息，在生成子空间的过程中，利用权重函数对特征进行分类能力评估，以较大概率选择分类能力较好的特征维度，保证分类精度；扩大选择的子空间维度，选择具有分类能力的特征，通过主元分析对子空间进行降维，保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明，该算法分类精度达到91.3%，比基准算法具有更好的性能稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三(女牙)	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	22	340	7.0	18.0
2	刘智	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	25	111	7.0	10.0
3	刘林	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	3	13	2.0	3.0
4	铁璐	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	4	11	2.0	3.0