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摘要:
[目的]驱避剂可使害虫不敢接近受用者从而保护受用者免遭其害.建立高精度、可解释性强的非线性定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型对设计合成新的高效昆虫驱避剂有重要意义.[方法]基于37个芳香羧酸类化合物对家蝇Musca domestica的驱避活性,以量子化学计算软件PCLIENT获取每一化合物初始描述符,以二元矩阵重排过滤器、多轮末尾淘汰实施特征非线性筛选,以支持向量回归(support vector regression,SVR)建立非线性QSAR模型,以SVR非线性解释体系分析各保留描述符对驱避活性的影响.[结果]1 542个初始描述符的SVR模型F=1.2,特征筛选后6个保留描述符的SVR模型F=184.6,特征筛选对QSAR模型精度有重要影响.6个保留分子描述符的重要性依次为p4BCD> GATS7v>T(O..O)>JGI8 >SssO> nArCONR2.[结论]保留描述符与芳香羧酸类化合物对家蝇驱避活性的非线性关系明显,获得了高精度、普适性强的非线性SVR-QSAR模型.
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文献信息
篇名 芳香羧酸衍生物驱避剂的非线性定量构效关系
来源期刊 昆虫学报 学科 生物学
关键词 驱避剂 家蝇 芳香族衍生物 驱避活性 非线性 定量构效关系 支持向量回归
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 毒理与抗性
研究方向 页码范围 1018-1024
页数 分类号 Q964
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁哲明 湖南农业大学湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室 71 724 15.0 24.0
5 李向辉 4 47 2.0 4.0
6 李颗 2 7 1.0 2.0
7 徐西林 湖南农业大学湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室 1 1 1.0 1.0
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