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摘要:
针对我国具有开发利用价值但电网无法覆盖的海岛,考虑其环境的特殊性以及多能互补发电系统输出的较强波动性,为确保储能装置平稳和高效的运行,电池管理系统(BMS)需及时准确监测储能装置的工作状态.以应用广泛的铅酸蓄电池为例,在传统储能状态估计方法的基础上,提出基于双等效电路模型的具有参数更新功能的Kalman滤波蓄电池状态在线估计方法.利用Matlab软件进行算法实现,借助小型互补发电系统储能装置及其实验数据,进行仿真研究.结果表明,与传统的估计方法相比,该方法可有效提高对蓄电池端电压和荷电状态(SOC)的估计误差精度,从而为BMS功能的实现提供更可靠的参数.
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文献信息
篇名 一种应用于海岛多能互补发电系统的新型储能状态估计方法的实现
来源期刊 太阳能学报 学科 地球科学
关键词 海岛多能互补 储能装置 蓄电池状态估计 Kalman滤波
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 872-880
页数 9页 分类号 TK02|P742
字数 4890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭景富 东北师范大学物理学院 25 80 5.0 7.0
3 董永军 东北师范大学物理学院 10 21 3.0 4.0
5 赵阳 东北师范大学物理学院 9 19 3.0 4.0
7 朱挽强 东北师范大学物理学院 7 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海岛多能互补
储能装置
蓄电池状态估计
Kalman滤波
研究起点
研究来源
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期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
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