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摘要:
为解决多目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于目标运动信息的方法。采用混合高斯模型结合背景差法获取初始运动信息,根据目标短时间内状态的稳定性,对其进行预测,再结合视觉特征达到精确跟踪。由于使用速度和视觉特征信息对目标单独跟踪,从而巧妙地避免遮挡的处理。实验结果表明,该方法实时有效,同时对遮挡问题的处理也有较好的效果。
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文献信息
篇名 一种基于运动信息的多目标跟踪方法研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 多目标跟踪 遮挡 运动信息
年,卷(期) xdjsjzxk_2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢文武 四川大学计算机学院 3 2 1.0 1.0
2 张昭旭 四川大学计算机学院 3 27 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
遮挡
运动信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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