大数据与互联网的舆情管控

• 作者: 刘建东 孔繁盛 孙立军 黄斐一
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网舆情 大数据 数据挖掘 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: "云计算与大数据"专题
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 4507字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种基于大数据基础技术和应用技术进行互联网舆情管控的方法。该方法将互联网舆情管控分为大数据收集、舆情发现、信息源定位3个阶段。当有热点事件发生并在互联网上广泛传播的时候，利用互联网舆情管控的基本方法就可以及时掌握该事件在互联网上的传播情况、判断该事件是否被恶意引导或曲解并找出信息传播的关键节点，为互联网舆情管理单位提供管控依据和有力支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建东		1	7	1.0	1.0