基于BP神经网络的继电器质量特性分析方法

• 作者: 吴彦名 翟国富 邓杰
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 输入特性 输出特性 参数波动
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM581
• 字数: 2128字
• 语种: 中文

摘要

利用BP神经网络对继电器输入特性与输出特性的关系进行建模,预测任意输入特性参数组合方案下的输出特性参数值.研究了单一输入特性参数波动对继电器输出特性的影响.试验结果表明,基于BP神经网络的质量特性分析方法快速、准确,对继电器产品的设计制造过程具有一定的理论和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟国富	哈尔滨工业大学电气工程学院	280	2576	26.0	34.0
2	邓杰	哈尔滨工业大学电气工程学院	18	66	5.0	7.0
3	吴彦名	哈尔滨工业大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0