支持向量机在建筑能耗预测中的应用

• 作者: 李建 茅林明 陈烈
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 建筑能耗预测 数据预处理
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 标准规范与检测
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TU12
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7237.2014.12.020

摘要

建筑领域空调的冷热源往往由储能设备预测未来24 h建筑的能源使用情况,为供能设备的调度策略提供依据,实现按需供能,能更好地推进建筑节能工作.结合建筑物的业态特性,对能耗预测中存在的问题,包括数据的预处理、预测样本的建立、核函数的选取及参数的优化方法,进行了分析.采用某园区的实际空调能耗数据,对数据进行分析处理并用不同方法进行仿真测试,仿真结果表明支持向量机在空调能耗的预测中是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈烈		14	24	3.0	4.0
2	茅林明		4	10	1.0	3.0
3	李建		2	10	1.0	2.0