基于MPI＋CUDA的异构并行可压缩流求解器

• 作者: 刘枫 李桦 潘沙 田正雨
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 消息传递接口 统一计算设备架构 异构计算 可压缩流
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 航天工程?材料科学与工程
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP310
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201401002

摘要

在CPU/GPU异构体系结构计算集群上，建立了基于MPI＋CUDA的异构并行可压缩流求解器。讨论了异构结构上的可压缩流并行算法的并行模式，在CPU上执行计算密集度低、指令复杂的计算任务，在GPU上执行计算密集度高、指令单一的计算任务。通过数个算例，对比了异构并行计算和传统CPU并行计算计算结果和计算效率。将该算法运用于高超声速流动的数值模拟中，数值结果显示，基于MPI＋CUDA的异构并行可压缩流求解器鲁棒性好，计算效率较CPU同构并行计算提高10倍以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘沙	国防科技大学航天科学与工程学院	16	91	7.0	8.0
2	李桦	国防科技大学航天科学与工程学院	55	385	10.0	15.0
3	田正雨	国防科技大学航天科学与工程学院	16	89	6.0	8.0
4	刘枫	国防科技大学航天科学与工程学院	4	15	2.0	3.0