偏最小二乘回归法在海洋初级生产力影响因子分析中的应用

• 作者: 关炯晖 杨振杰
• 来源期刊: 渔业科学进展
• 学科: 农学
• 关键词: 偏最小二乘回归法 海洋初级生产力 理化环境因子 富营养化 贫营养化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: S932
• 字数: 4763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11758/yykxjz.20140503

摘要

叶绿素a浓度是浮游植物生物量的重要指标，能反映出海洋初级生产力的状况。从海洋监测数据中，分析影响叶绿素a浓度的理化环境因子，尝试找出海洋初级生产力的主导因子。将数据标准化，运用变量投影重要性分析和 T2椭圆图等辅助分析技术进行成分提取，进行偏最小二乘回归分析。实验结果表明，在贫营养化的川岛外水域，对叶绿素a影响能力最大的因子为磷酸盐和无机氮，其次为酸碱度、盐度和水温，溶解氧影响能力最小。但在富营养化的沙堤口水域，影响能力最大的因子为化学需氧量和溶解氧，水温也成为影响海洋初级生产力的重要因子，而无机氮却成为非重要因子。从以上结果可见，运用偏最小二乘回归法对叶绿素a影响因子进行探讨，既能在监测数据较少的条件下建立数学模型，又能解决多元回归分析时各理化环境因子之间存在多重相关性的问题，具有较高的相关分析精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨振杰		7	5	1.0	2.0
2	关炯晖		5	4	1.0	2.0