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摘要:
网络安全可视化是近年来网络安全研究的热点,它通过提供有效的信息可视化工具,提升网络安全分析师在解决网络安全问题过程中的感知和认知能力,从而发现模式、识别异常和掌握趋势。为了应对大规模、多数据源的网络安全协同可视分析需求,研究了基于统一格式的事件元组和统计元组的数据融合模型,并提出了擅长事件关联分析的雷达图和擅长统计时序对比分析的对比堆叠流图的设计方法。最后使用该原型系统对2013国际可视分析挑战赛(visual analytics science and technology challenge,VAST Challenge)中网络安全数据可视分析竞赛提供的数据集进行了分析,通过实验和讨论验证了该网络安全数据协同可视分析方法的有效性。
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文献信息
篇名 大规模网络安全数据协同可视分析方法研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 信息可视化 可视分析 网络安全 数据融合 堆叠流图 雷达图
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 848-857
页数 10页 分类号 TP393
字数 5714字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1312039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓平 中南大学信息科学与工程学院 236 3229 28.0 45.0
3 黄伟 中南大学软件学院 40 212 9.0 11.0
6 周芳芳 中南大学信息科学与工程学院 25 493 9.0 22.0
7 赵颖 中南大学信息科学与工程学院 28 283 10.0 16.0
8 汤梦姣 中南大学软件学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
信息可视化
可视分析
网络安全
数据融合
堆叠流图
雷达图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
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