基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统研究

• 作者: 刘利伟 张彦 胡华莲
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络招聘 个性化推荐 推荐系统 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 832字
• 语种: 中文

摘要

个性化推荐在网络中应用越来越广泛，在电子商务中表现尤其突出，然而个性化推荐技术在网络招聘推荐领域的应用却不是很成熟。设计了基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统，利用简历的特性获取用户需求信息并提取特征项，建立需求向量，通过计算向量相似度进行推荐，依据统计用户历史信息调整权重值的大小，进而增强系统的可靠性。实验表明：本系统一定程度上可以提高用户的满意度，提高推荐的成功率，增加用户对系统的信任程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利伟	五邑大学计算机学院	3	13	2.0	3.0
2	胡华莲	五邑大学计算机学院	3	9	1.0	3.0
3	张彦	五邑大学计算机学院	3	8	1.0	2.0