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摘要:
本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度(简称空速)估计问题。根据声波在气流中传播原理,给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型。基于各个传感器输出信号幅值的差异,提出了两种空速估计算法,并给出了随机扰动补偿方法。在此基础上,针对阵列输出数据缺失的情况,提出了输出数据相关矩阵重构方法。此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响,使得在某些传感器失效的情况下,估计算法仍能正常工作。仿真实验表明:在系统存在随机扰动时,两种算法具有较好的估计性能;在输出数据缺失情况下,经过对输出数据相关矩阵的重新构造,两种算法仍能保持较好的估计性能。
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文献信息
篇名 数据缺失情况下的空气流动速度估计算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 阵列信号处理 空气流动速度估计 数据缺失 声矢量传感器
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 491-497
页数 7页 分类号 TH06|V219
字数 4857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶建武 空军航空大学飞行器控制系 49 306 10.0 14.0
2 陈诚 空军航空大学飞行器控制系 3 25 3.0 3.0
3 曾宾 空军航空大学飞行器控制系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
空气流动速度估计
数据缺失
声矢量传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导