采用神经网络的多模生物特征人脸及指纹识别

• 作者: 王宇东
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征抽取 多层次感应 指纹识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 178-180,189
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3514字
• 语种: 中文

摘要

小样本问题是人脸识别系统中的一个常见问题,多模态模型具有很强的泛化能力去解决小样本问题,并且已经成为模式识别中重要的研究领域,但是该模型的低精度及低效率已经成为目前的主要难题.为了解决这个问题,提出了一个高效的基于神经网络的多模生物特征人脸及指纹识别系统,通过选择好的特征提取及识别算法来提供更高效的识别.采用生物特征识别来验证一个人的身份,相对于采用密码或口令大大提高了系统的运行效率和识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇东	信阳师范学院外国语学院	6	16	2.0	4.0