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摘要:
结合非线性模型优化算法在测绘数据处理实例中体现的不同特性,指出牛顿型迭代算法收敛速度快,计算效率高,但要求参数初值精度高;单纯形法相对牛顿型算法,尽管计算效率较低,但对参数初值取值要求明显降低,当不能获取参数较精确的近似值时,.可以有效提高测绘数据处理成果效率.
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文献信息
篇名 非线性模型优化算法及其在测绘数据处理中的应用研究
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 牛顿法 单纯形法 非线性模型 优化 迭代
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 P207+.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施昆 昆明理工大学国土资源工程学院 103 445 12.0 17.0
2 岳建平 河海大学地球科学与工程学院 198 1646 19.0 32.0
3 李大军 东华理工大学测绘工程学院 87 765 14.0 24.0
4 陈本富 河海大学地球科学与工程学院 19 73 5.0 8.0
8 王胜平 东华理工大学测绘工程学院 26 70 5.0 7.0
9 张志龙 东华理工大学测绘工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
牛顿法
单纯形法
非线性模型
优化
迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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