基于模糊阈值补偿的混合蛙跳算法

• 作者: 刘成忠 刘立群 火久元 王联国 韩俊英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 模糊隶属度 隶属度阈值 补偿系数 模糊分组 扰动策略 优化性能
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.035

摘要

针对混合蛙跳算法(SFLA)求解复杂问题时收敛速度慢、优化精度低的缺点，提出一种基于模糊阈值补偿的混合蛙跳算法(FTCSFLA)。在SFLA的基础上，采用模糊分组方法对青蛙分组并改进局部搜索的扰动策略。在族群中定义模糊隶属度、隶属度阈值和补偿系数，利用邻域青蛙之间的分布程度衡量某一青蛙的模糊隶属度。在一次局部搜索中，对族群最差个体按模糊隶属度和隶属度阈值关系给出2种更新方法，设置相应的补偿系数。实验结果表明，隶属度阈值为0.9的FTCSFLA其收敛精度、速度均优于SFLA和隶属度阈值为0.5的FTCSFLA，当隶属度阈值取值在(0.5,0.9]之间时，FTCSFLA的性能达到最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立群	甘肃农业大学信息科学技术学院	30	101	5.0	8.0
2	王联国	甘肃农业大学信息科学技术学院	100	903	14.0	27.0
3	韩俊英	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	475	11.0	21.0
4	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0
5	火久元	兰州交通大学电子与信息工程学院	23	105	5.0	9.0