图像测量中平行线的自适应拟合

• 作者: 蒋爱德
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像测量 最小二乘法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 字数: 2939字
• 语种: 中文

摘要

对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题，本文通过聚类分析法中的DBSCN算法去除边缘点图像中的噪声数据，并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合，解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进行分别拟合的问题，达到了机器对图像进行自动处理的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋爱德	河南牧业经济学院信息工程学院	13	15	3.0	3.0