原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
作为典型的不规则算法,稀疏矩阵向量乘的计算过程具有非常低的访存局部性和计算访存比,因此在基于cache的通用处理器上计算效率很低.提出了一种面向可重构计算平台的基于IEEE-754浮点数据格式标准的稀疏矩阵向量乘算法加速器的设计.在一维划分的行压缩稀疏矩阵数据存储技术以及计算部件的流水化设计的基础上,提出了一种基于单个浮点加法器的无阻塞累加器设计.通过实验验证表明,简化了算法的设计提高了算法执行的并行度和外部存储器的带宽利用率,获得了相对于传统处理器1.37-2.60倍的性能加速比.
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文献信息
篇名 基于FPGA的稀疏矩阵向量乘的设计研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 稀疏矩阵向量乘 现场可编程逻辑门阵列 可重构计算 并行算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1756-1759
页数 4页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈客松 电子科技大学电子工程学院 50 376 11.0 16.0
2 张禾 西南石油大学电气信息学院 40 214 9.0 12.0
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稀疏矩阵向量乘
现场可编程逻辑门阵列
可重构计算
并行算法
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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