Elman 神经网络在软土地基沉降分析中的应用

• 作者: 江磊
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 关键词: Elman 神经网络 软土地基 沉降分析 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2014.04.009

摘要

本文以软土地基原位监测项目的实测资料为基础，应用神经网络在非线性系统建模和仿真等诸多方面的强大功能，引入 Elman 人工神经网络建立起软土地基沉降分析的数学模型，为工程实践及数值计算提供一种解决方案，探索沉降分析的新思路新方法。通过对不同沉降分析方法所得到计算结果的差别和规律性进行研究，并与实际沉降观测资料进行对比分析和图形拟合，得出该模型能够很好地反映软土地基的沉降规律，可以满足软土地基沉降分析的精度要求，优于其他沉降分析方法，可应用于堤防、大坝、桥梁及道路等类似工程中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江磊		7	7	2.0	2.0