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摘要:
为了获取SF6气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)光信息特征,完善了反映GIS内部4种典型绝缘缺陷的物理模型,并利用研制的PD荧光光纤传感系统,获取了用绝缘缺陷模型产生的PD光信号,构建出了相应的φ-u-n三维图谱及其灰度图像.同时,针对简单分形特征不足以描述PD灰度图像而导致模式识别率较低的问题,采用具有分析灰度图像丰富特征信息能力的多重分形谱技术,提出了一种计算PD光信号灰度图像的多重分形谱概率算法.然后通过对多重分形谱中各特征信息的物理意义分析,提取了用于PD模式识别的特征量,并选用改进共轭梯度算法的反向传播(BP)神经网络作为分类器.研究结果表明:多重分形谱可有效描述PD灰度图像不均匀程度及其不同层次的几何结构特征,用于分类识别4种典型绝缘缺陷产生的PD时正确率均>87%,优于用盒维数与信息维数作为特征量的识别.
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文献信息
篇名 基于荧光光纤检测GIS局部放电的多重分形谱识别
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 气体绝缘开关设备 光测法 局部放电 灰度图像 多重分形谱 模式识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 输变电系统状态评价及故障诊断
研究方向 页码范围 465-473
页数 9页 分类号
字数 6008字 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐炬 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 134 3853 38.0 54.0
2 张晓星 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 100 2498 29.0 46.0
3 刘永刚 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 46 523 15.0 21.0
4 曾福平 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 3 47 3.0 3.0
5 范庆涛 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 20 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气体绝缘开关设备
光测法
局部放电
灰度图像
多重分形谱
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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