入境粮食中8种主要感官指标的统计分析研究

• 作者: 任春生 徐亚飞 徐颖 李雪莲 杨仙萍 荣德福 郑建君 黄世杰
• 来源期刊: 化学工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 入境铁矿 微量元素 分析统计
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 工程师园地
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TS202
• 字数: 2187字
• 语种: 中文

摘要

在研究入境粮食主要感官指标的过程中,SPSS具有较强的适用性.文章以宁波口岸入境大麦中感官指标的研究为例,详细介绍了SPSS在统计学描述、正态分布检验、回归和相关分析、聚类分析和因子分析等方面的应用.分析结果表明:根据抽样样本,进境大麦中8种主要感官指标多数趋于或接近正态分布特征,异常值在加拿大麦指标中明显,水分与蛋白质、发芽率和容重相关成都较高,同时根据因子综合得分对麦种进行了分类,为境外大麦的进口和合理利用提供了一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐颖	北仑出入境检验检疫局技术中心	19	75	5.0	7.0
2	任春生	北仑出入境检验检疫局技术中心	20	188	7.0	13.0
3	黄世杰	北仑出入境检验检疫局技术中心	11	16	3.0	4.0
4	李雪莲	北仑出入境检验检疫局技术中心	12	6	2.0	2.0
5	徐亚飞	北仑出入境检验检疫局技术中心	8	20	3.0	4.0
6	杨仙萍	北仑出入境检验检疫局技术中心	3	1	1.0	1.0
7	郑建君	北仑出入境检验检疫局技术中心	2	3	1.0	1.0
8	荣德福		17	65	5.0	7.0