基于博弈模型的合作式粒子群优化算法

• 作者: 张睿哲 杨照峰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 非合作博弈 动态博弈 纳什均衡 粒子群优化算法 进化优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

粒子群算法作为一种新兴的进化优化方法，能够大大减轻复杂的大规模优化问题的计算负担。根据博弈论的思想，在传统粒子群基础上提出了一种基于博弈模型的合作式粒子群优化算法，算法基于重复博弈模型，在重复博弈中利用一个博弈序列，使得每次博弈都能够产生最大效益，并得到了相应博弈过程的纳什均衡。通过典型基准测试函数对算法的性能进行对比实验，实验结果表明算法是可行的、有效的，对拓展粒子群算法研究具有重要的理论意义与实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨照峰	平顶山学院软件学院	39	141	5.0	10.0
2	张睿哲	平顶山学院计算机科学与技术学院	14	60	4.0	7.0