分布式监测系统缓变信号无损压缩方法研究

• 作者: 吴定海 张培林 王怀光 范红波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 分布式监测 霍夫曼编码 LZW算法 动态规划
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 926-929
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

分布式监测系统长时间的连续监测会产生大量的状态参数,为了数据实时连续传输及节省以数据流量计费的数据传输成本,在分析分布式监测系统传输模型基础上,对无损压缩方法中的霍夫曼编码和LZW算法进行了研究;针对缓变信号相似程度高的特点,提出了基于动态规划的霍夫曼编码和LZW数据压缩算法,使用上述方法,对发动机状态监测数据进行压缩,通过比较,基于动态规划的霍夫曼编码方法压缩率最高,对于水温、油温、油压性能参数的压缩率均在60％以上,该方法成功应用于大型复杂装备分布式监测系统中,有效减少了信号冗余度,提高了数据传输效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	王怀光		59	368	11.0	16.0
3	吴定海		52	328	9.0	15.0
4	范红波		44	339	11.0	17.0