人工蜂群算法综述

• 作者: 李艳娟 郭继峰 陈阿慧
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 群体智能 觅食行为 连续函数 强鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6751字
• 语种: 中文

摘要

人工蜂群算法是Karaboga在2005年提出的一种基于蜜蜂觅食行为的群体智能算法,该算法可以很好地解决连续函数的求解问题,后因其强大的性能深受研究者的青睐,得以广泛的研究和应用.本文首先简要介绍了群体智能和人工蜂群算法的发展,然后详细介绍了人工蜂群算法的原理及实现步骤,最后综述近十年来国内外对该算法及其应用的研究状况,进而总结出该算法具有控制参数少、强鲁棒性等优点,并指出该算法时间复杂度略高的基本事实,可成为今后改进的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继峰	东北林业大学信惠与计算机工程学院	25	113	6.0	10.0
2	李艳娟	东北林业大学信惠与计算机工程学院	29	78	4.0	8.0
3	陈阿慧	东北林业大学信惠与计算机工程学院	2	39	2.0	2.0