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摘要:
该算法主要用于玉米室内考种时穗行数的自动检测。执行时,首先获取玉米穗横断面图像,然后提取出玉米穗的边缘;接着用质心法提取圆心,计算边缘到圆心的距离和角度,在0~2pi上画出一周的角度-半径曲线图;最后对角度-半径曲线图进行最小值滤波器滤波,并统计极小值的个数即是玉米穗的行数。本算法实施成本低,测量玉米穗行数快速、准确、稳定,为机器视觉在玉米考种系统下的应用提供了有效参考。本文网络版地址:http://www.eepw.com.cn/article/247460.htm
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文献信息
篇名 基于机器视觉的玉米穗行数自动检测算法设计
来源期刊 电子产品世界 学科
关键词 机器视觉 玉米行数 角度-半径曲线图 最小值滤波器
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 设计应用 -- 基金攻关项目展示
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5517.2014.5.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 安阳工学院电子信息与电气工程学院 18 37 4.0 5.0
2 申庆超 安阳工学院电子信息与电气工程学院 12 31 4.0 4.0
3 宋俊乔 1 5 1.0 1.0
4 贾海涛 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
玉米行数
角度-半径曲线图
最小值滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品世界
月刊
1005-5517
11-3374/TN
大16开
北京市复兴路15号138室
82-552
1993
chi
出版文献量(篇)
11765
总下载数(次)
14
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