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摘要:
针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法.在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新.通过与ABC和AEA算法对22个标准测试函数试验结果进行比较,以及对超临界水氧化动态参数的估计表明,提出的混合算法具有良好的收敛性以及全局优化性能.该算法既保证了在寻优过程中的收敛性,确保种群向着目标方向进化,也增加了种群的多样性,避免过早收敛.
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文献信息
篇名 基于ABC算法改进AEA算法的研究及其应用
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 AEA 函数优化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 858-862,866
页数 6页 分类号 TP301
字数 6011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍军 华东理工大学信息科学与工程学院自动化系 52 377 10.0 16.0
2 李宜萱 华东理工大学信息科学与工程学院自动化系 2 9 2.0 2.0
3 程军蕊 华东理工大学信息科学与工程学院自动化系 3 9 2.0 3.0
4 米肖肖 华东理工大学信息科学与工程学院自动化系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
AEA
函数优化
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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