基于特征提取的飞机结冰严重程度识别

• 作者: 叶林 周灿 葛俊锋 邹建红 郑定富 黄昌尧
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 飞机结冰 结冰状态 特征向量 支持向量机 结冰严重状态识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: V248.1
• 语种: 中文

摘要

飞机结冰会影响飞机飞行的各项性能指标,严重威胁飞行安全,但是飞机的结冰信息难以全面获取,因此提出一种基于特征和支持向量机的飞机结冰严重状态分类的算法.获取多个结冰传感器的信息构成测量向量并提取其特征,采用主要飞行参数构造飞机结冰严重状态特征空间,并建立多个支持向量机进行飞机结冰状况分类.该方法建立测量向量与飞机结冰严重状态之间的联系,能对飞机空中结冰严重程度作出较好的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶林	华中科技大学自动化学院	75	820	15.0	25.0
2	郑定富	华中科技大学自动化学院	13	53	3.0	7.0
3	葛俊锋	华中科技大学自动化学院	41	266	9.0	13.0
4	邹建红	华中科技大学自动化学院	5	24	4.0	4.0
5	黄昌尧	华中科技大学自动化学院	2	6	1.0	2.0
6	周灿	华中科技大学自动化学院	6	28	4.0	5.0