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摘要:
针对移动设备上现有注册算法速度较慢和实时性较弱的问题,提出一种基于ORB和KLT的移动增强现实三维注册算法,利用ORB进行特征提取和匹配,减少算法时间开销,同时使用改进的KLT算法对特征位置进行预测跟踪,改善移动三维注册算法中的实时性能.实验结果表明,在移动设备上采用ORB和KLT算法,不仅较好地解决移动增强现实三维注册实时性差的问题,同时也能保证有效的匹配性能.
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文献信息
篇名 基于ORB和KLT的移动增强现实三维注册算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 智能手机 实时性 特征跟踪
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 57-60,64
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林凡 厦门大学软件学院 26 388 9.0 19.0
2 江弋 厦门大学信息科学与技术学院 20 124 5.0 10.0
3 肖斌 厦门大学信息科学与技术学院 13 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能手机
实时性
特征跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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