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摘要:
K条最短路径(KSP)问题是国际航线网络实际路径优化问题.通过对航线网络特征与K条最短路径算法的分析,研究了解决KSP问题的典型Yen算法.针对Yen算法求解候选路径占用大量运算时间的问题,提出一种改进Yen算法.改进Yen算法通过借助A*算法的启发式策略,减少了产生候选航线路径的时间,从而提高了算法的搜索效率并减小了算法搜索的规模.通过对国际航线网络实例的仿真,实验结果表明改进Yen算法能够快速求解国际航线网络中的KSP问题;同时,与Yen算法相比,运算效率提升了75.19%以上,能够为航线路径优化提供决策支持.
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文献信息
篇名 国际航线网络中K条最短路径算法改进与仿真
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 国际航线网络 最短路径算法 K条最短路径问题 Yen算法 启发式策略
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 行业与领域应用
研究方向 页码范围 1192-1195
页数 4页 分类号 TP301
字数 5175字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1192
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建伏 中国民航大学计算机科学与技术学院 17 139 6.0 11.0
2 丁晓璐 中国民航大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
国际航线网络
最短路径算法
K条最短路径问题
Yen算法
启发式策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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