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摘要:
为了使车辆导航系统能给人们提供精确可靠的车辆位置信息,提出了1种减少车辆定位误差的综合地图匹配算法.该算法将基于曲线拟合和网络拓扑关系的2种地图匹配算法结合起来,采用误差圆法、最小二乘法及投影法,解决基于曲线拟合算法在靠近的平行路段匹配率不佳的问题.用北京市物流电动车的GPS数据进行多个样本的实验验证,匹配率均在95%以上,单点平均匹配时间在5 ms以内,与基于曲线拟合的地图匹配算法相比,综合算法复杂度降低,准确度和实时性提高.结果表明,综合算法可以应用到实际地图匹配工作中,尤其对于相互靠近的平行路段有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于曲线拟合和网络拓扑的综合地图匹配算法
来源期刊 交通信息与安全 学科 地球科学
关键词 智能交通 综合地图匹配算法 最小二乘法 车辆导航系统 曲线拟合 网络拓扑
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 P228.4
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.06.000
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕军 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 25 208 8.0 13.0
5 朱颖 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 4 23 2.0 4.0
6 程勇 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
综合地图匹配算法
最小二乘法
车辆导航系统
曲线拟合
网络拓扑
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导