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基于图像集大小优化的图像集压缩算法
基于图像集大小优化的图像集压缩算法
作者:
刘美琴
林春雨
王锐拓
白慧慧
赵耀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像压缩
图像集
集合冗余压缩
相关系数
摘要:
与单幅图像不同,图像集中存在大量的集合冗余,因此如何去除集合冗余以提高图像集的压缩效率是一个很有意义的问题。目前针对图像集中存在的集合冗余已经提出了多种图像集压缩的方案,但是究竟多少幅图像作为一个集合来编码压缩却少有研究。本文主要研究图像集压缩的增益和图像集大小之间的关系,并提出利用图像集相关系数的平均值作为确定图像集大小的依据,进而对图像集进行分组压缩。实验证明,本文所提出的算法可以有效地确定最优的图像集大小,使图像集压缩增益达到最大。
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内容分析
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文献信息
篇名
基于图像集大小优化的图像集压缩算法
来源期刊
铁道学报
学科
工学
关键词
图像压缩
图像集
集合冗余压缩
相关系数
年,卷(期)
2014,(7)
所属期刊栏目
铁道通信信号
研究方向
页码范围
51-55
页数
5页
分类号
TN919.81
字数
4261字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8361.2014.07.008
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
图像集
集合冗余压缩
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
主办单位:
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8360
CN:
11-2104/U
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路10号
邮发代号:
2-308
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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