自适应的分数阶达尔文粒子群优化算法

• 作者: 兰巨龙 李玉峰 郭通 陈世文
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶达尔文粒子群优化 进化因子 分数阶次 加速系数 变异机制 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学 术 论 文
• 页码范围: 130-140
• 页数: 11页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.04.015

摘要

针对分数阶达尔文粒子群算法收敛性能依赖于分数阶次α，易陷入局部最优的特点，提出了一种自适应的分数阶达尔文粒子群优化（AFO-DPSO）算法，利用粒子的位置和速度信息来动态调整分数阶次α，并引入自适应的加速系数控制策略和变异处理机制，以获取更优的收敛性能。对几种典型函数的测试结果表明，相比于现有的粒子群算法，所提的 AFO-DPSO 算法的搜索精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高，全局寻优能力得到了进一步提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰巨龙		217	1088	16.0	22.0
2	郭通		9	107	5.0	9.0
3	陈世文		6	27	3.0	5.0
4	李玉峰		38	226	9.0	13.0