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摘要:
研究行业的负荷曲线对于了解各行业的负荷特性有很大帮助,目前的研究多应用模糊C均值聚类法拟合行业日负荷曲线,然而该方法对于专业知识要求高,计算量大,实际应用难度大.首先采用随机抽样与非随机抽样相结合的方式抽取典型用户,然后从统计学原理出发,依据样本到总体的思路,计算各行业的扩大系数,进而进行行业的负荷曲线拟合,并采用负控系统采集的大量实际用户日负荷曲线进行应用检验.实际应用表明,本文所提出的行业负荷曲线拟合方法能很好地描述实际情况,且应用简便.
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文献信息
篇名 陕西省典型行业日负荷曲线拟合方法
来源期刊 陕西电力 学科 工学
关键词 负荷特性 典型行业 日负荷曲线
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 负荷预测
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TM714
字数 2532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙鸿 西安交通大学电气工程学院 43 826 11.0 28.0
2 王维超 国网陕西省电力公司培训中心 2 12 2.0 2.0
3 张子奇 1 4 1.0 1.0
4 郭彬 1 4 1.0 1.0
5 潘月 西安交通大学电气工程学院 1 4 1.0 1.0
6 姚新波 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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负荷特性
典型行业
日负荷曲线
研究起点
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期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
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